1. 主持国家自然科学基金项目“云制造模式下服务后评价的三方协同评价机制和方法研究”（52405569）；

2. 主持浙江省自然科学基金项目“基于大数据和相似性的智能制造装备剩余寿命预测研究”（LQ20G010008）；

3. 主持浙江省市场监督管理局科技计划项目“工业产品生产企业堆垛机式自动化仓库安全故障识别、致因追溯及风险控制研究”（ZD2024005）；

4. 主持浙江省智能运维机器人重点实验室的开放基金项目“变电站机器人巡检数据质量提升和故障识别研究”（SZKF-2022-R05）；

5. 主持浙江省军民融合办培育项目“国防专利代理机构综合能力评价体系研究”（21800103）；

6. 主持中国计量大学基础科研业务费“云制造模式下考虑三方协同的服务后评价方法研究”（2023YW37）。

1.基于全生命周期质量提升的新能源轨道机车关键系统开发与应用，2025 年度中国质量协会质量技术奖三等奖

一、论文

2.Ma X Y, Gu M Y. A Bayesian FMEA-based method for critical fault identification in stacker-automated stereoscopic warehouses[J]. Machines, 2025, 13, 242. （SCI 3区，通讯作者）

3.Gu M Y, Dai Z X, Wu H T, et al. Similarity-based residual life prediction method based on dynamic time scale and local similarity search[J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2024, 46(5): 276. （SCI 4区，一作）

4.Meng Yao Gu; Jiang Qin Ge; Zhen Ning Li; Improved similarity-based residual life prediction method based on grey Markov model[J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2023, 45(6): 294-294. （SCI 4区，一作）

5.M Y Gu; J Q Ge; An improved similarity-based residual life prediction method based on the dynamic variable combination[J]. Sadhana-Academy Proceedings in Engineering Sciences, 2022,47(3): 153-153. （SCI 4区，一作）

6.Mengyao Gu; Jiangqin Ge; Method for residual useful life prediction based on compound similarity[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2022. 36(12): 5959-5969（SCI 4区，一作）

7.Gu M, Ge J. Research on health state assessment and prediction for complex equipment based on the improved FMECA and GM (1, 1) [J]. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 2023, 14(Suppl 1): 523-538. （EI，一作）

8.谷梦瑶,徐新胜,何雨辰. 面向变电站机器人巡检的加权嵌套决策树数据质量协同评价方法 [J]. 智慧电力, 2024, 52 (09): 65-71. （中文核心，一作）

9.谷梦瑶,李光海,戴之希.融合事故表征和CBR的特种设备事故预测研究[J].计算机工程与应用,2022,58(01):255-267. （CSCD，一作）

10.谷梦瑶，侯鹏飞，戴之希. 基于工人-工序关联学习率的批量加工周期研究[J].中国计量大学报,2020,31(04):467-473.

11.王雄伟,谷梦瑶.国防专利代理机构的综合能力评价指标体系研究[J].中国发明与专利,2022,19(11):38-46.